怎么做
怎么看结果
当前关注：Order Service。点击节点，查看它在这笔订单里负责什么。
把理解放进实验
改变一个条件，看结果怎样变化。
先预测，再操作。返回讲解时，实验状态会保留。
先预测 · 再揭晓
资料来源、模型边界与学习进度
课程示例是可解释的教学模型，不是任何真实服务的性能基准。技术资料核对于2026-09-12；Kafka实验采用传统消费组语义，不模拟share group、ISR或完整事务协议。
请求、任务、日志与样本状态只保留在当前页面内存；章节与通过记录保存在本机浏览器，不向服务器发送。清除进度不会修改实验数据。
完成速率 · Throughput0.0 rps
平均延迟 · Latency—
排队 · Waiting0
累计超时 · 子集0
请求 / 处理中等待空闲位返回结果队满拒绝超时后仍在途
点“只跑一个”追踪完整旅程，或开始持续流量。
0=关闭；单位ms，只影响新请求。超时不自动取消服务器工作；紫色小球仍走完旅程。
试一试
总发出 0= 在途 0+ 已完成 0+ 已拒绝 0
这些数字怎么来的？查看假设与最近完成的请求
速率统计最近 5 秒模拟时间内的到达/完成事件；启动不足 5 秒按实际经过时间计算。延迟从 Client 发出到 Client 收到响应，展示该窗口内已完成请求的平均值与 P95（95% 的样本不超过它）。还在排队的请求不属于延迟样本，因此也要看排队监视器。开启deadline后，完成计数与延迟仍按所有返回（含迟到）计算；Goodput只计没有超时的及时返回。累计超时是这些请求中的子集，不能再加到守恒等式上。
每个工作位一次处理一个请求，不模拟独立数据库或随机抖动。往返网络各固定 80 ms，队列最多 500 个，满后拒绝新到达的请求并计数。处理容量 = 工作位数 ÷ 单次处理秒数。修改耗时影响随后开始处理的请求；减少工作位时，已开始的工作会先完成。所有图表使用模拟时间，慢放只改变观看速度。
| 请求 | 网络 | 排队 | 处理 | 总延迟 | 是否及时 |
|---|---|---|---|---|---|
| 还没有完成的请求 | |||||